本發(fā)明涉及智慧醫(yī)療，尤其涉及一種基于多因素回歸分析的他克莫司血藥濃度預測方法。
背景技術：
1、他克莫司（fk506）是一種具有強大免疫抑制作用的藥物，通過與t淋巴細胞內(nèi)的fk506結合蛋白-12結合形成復合體，抑制鈣調(diào)磷酸酶的活化，從而干擾相關細胞因子的合成及表達，減輕細胞毒性，降低急性排斥反應的發(fā)生風險，提高移植器官的存活率。
2、然而，fk506的治療指數(shù)窄，受藥動學和藥效學的影響較大，生物代謝個體差異顯著，其血藥濃度過低可能導致治療失敗或耐藥風險增加，而血藥濃度過高則會增加腎毒性和神經(jīng)毒性，減少器官移植患者的生存時間；既往研究顯示，fk506的血藥濃度主要與人口生物學因素、服藥劑量以及基因多態(tài)性等因素有關，其中，cyp3a5基因多態(tài)性是影響fk506血藥濃度的一個重要因素，cyp3a5表達型個體通常需要較高的劑量才能達到與非表達型個體相同的血藥濃度；然而，不同報道之間研究結論存在較大差異，且缺少早期預測腎移植患者術后fk506血藥濃度不達標的研究，因此，本發(fā)明提出一種基于多因素回歸分析的他克莫司血藥濃度預測方法以解決現(xiàn)有技術中存在的問題。
技術實現(xiàn)思路
1、針對上述問題，本發(fā)明的目的在于提出一種基于多因素回歸分析的他克莫司血藥濃度預測方法，該基于多因素回歸分析的他克莫司血藥濃度預測方法能夠為臨床醫(yī)生提供一個實用的工具，幫助他們更好地管理他克莫司（fk506）的用藥，提高患者的治療效果和安全性。
2、為實現(xiàn)本發(fā)明的目的，本發(fā)明通過以下技術方案實現(xiàn)：一種基于多因素回歸分析的他克莫司血藥濃度預測方法，包括以下步驟：
3、步驟一、獲取腎移植手術后服用他克莫司藥物患者的臨床數(shù)據(jù)并進行他克莫司血藥濃度監(jiān)測，根據(jù)血藥濃度數(shù)據(jù)將患者分為達標組和未達標組，采用卡方檢測進行組間比對，得到比對數(shù)據(jù)；
4、步驟二、基于比對數(shù)據(jù)，將血藥濃度不達標設為因變量，選擇臨床資料分析中具有統(tǒng)計學差異的因素作為自變量，采用多因素logistic回歸分析，得出血藥濃度不達標的獨立危險因素；
5、步驟三、基于識別的獨立危險因素，建立預測腎移植患者他克莫司血藥濃度不在治療范圍內(nèi)風險的列線圖風險預測模型，并利用交叉驗證和自助法對模型的穩(wěn)定性和預測性能進行驗證評估；
6、步驟四、利用h-l擬合優(yōu)度檢測、roc曲線和一致性指標對列線圖風險預測模型進行評價。
7、進一步改進在于：所述步驟一中臨床數(shù)據(jù)包括年齡、性別、體重量指數(shù)、空腹血糖、甘油三酯、總膽紅素、白細胞計數(shù)、紅細胞計數(shù)、白蛋白、血紅蛋白、血小板計數(shù)、天冬氨酸轉氨酶、丙氨酸轉氨酶、血肌酐和血尿素氮。
8、進一步改進在于：所述步驟一中血藥濃度監(jiān)測具體是采用酶放大免疫檢測法進行血液前處理，然后使用全自動生化分析儀進行檢測，測定他克莫司血藥濃度；所述患者分組具體是將檢測的血藥濃度在5-15ng/ml的患者分為達標組，反之分為未達標組。
9、進一步改進在于：所述步驟二中自變量包括空腹血糖超過、總膽紅素超過、白細胞計數(shù)小于、血紅蛋白超過和血肌酐超過。
10、進一步改進在于：所述步驟三中列線圖模型具體是使用scikit-learn數(shù)據(jù)庫構建回歸模型，并使用statsmodels數(shù)據(jù)庫來提取系數(shù)，最后使用matplotlib數(shù)據(jù)庫回執(zhí)列線圖從而構建列線圖風險預測模型。
11、本發(fā)明的有益效果為：本發(fā)明通過構建的列線圖風險預測模型能夠有效預測腎移植患者術后他克莫司血藥濃度不達標的風險，模型具有較好的準確性和區(qū)分能力，同時具有良好的校準能力，能夠準確預測腎移植患者他克莫司血藥濃度未達標的情況，具有較高的臨床應用價值，為臨床醫(yī)生提供了一個實用的決策支持工具，有助于提高患者的治療效果和安全性。
1.一種基于多因素回歸分析的他克莫司血藥濃度預測方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據(jù)權利要求1所述的一種基于多因素回歸分析的他克莫司血藥濃度預測方法，其特征在于：所述步驟一中臨床數(shù)據(jù)包括年齡、性別、體重量指數(shù)、空腹血糖、甘油三酯、總膽紅素、白細胞計數(shù)、紅細胞計數(shù)、白蛋白、血紅蛋白、血小板計數(shù)、天冬氨酸轉氨酶、丙氨酸轉氨酶、血肌酐和血尿素氮。
3.根據(jù)權利要求1所述的一種基于多因素回歸分析的他克莫司血藥濃度預測方法，其特征在于：所述步驟一中血藥濃度監(jiān)測具體是采用酶放大免疫檢測法進行血液前處理，然后使用全自動生化分析儀進行檢測，測定他克莫司血藥濃度；所述患者分組具體是將檢測的血藥濃度在5-15ng/ml的患者分為達標組，反之分為未達標組。
4.根據(jù)權利要求1所述的一種基于多因素回歸分析的他克莫司血藥濃度預測方法，其特征在于：所述步驟二中自變量包括空腹血糖超過、總膽紅素超過、白細胞計數(shù)小于、血紅蛋白超過和血肌酐超過。
5.根據(jù)權利要求1所述的一種基于多因素回歸分析的他克莫司血藥濃度預測方法，其特征在于：所述步驟三中列線圖風險預測模型具體是使用scikit-learn數(shù)據(jù)庫構建回歸模型，并使用statsmodels數(shù)據(jù)庫來提取系數(shù)，最后使用matplotlib數(shù)據(jù)庫回執(zhí)列線圖從而構建列線圖風險預測模型。