本申請涉及人工智能領(lǐng)域，特別涉及一種內(nèi)容推薦方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)和程序產(chǎn)品。
背景技術(shù)：
1、在推薦系統(tǒng)中，將用戶賬號可能感興趣的內(nèi)容(item)曝光給用戶賬號，用戶賬號可以執(zhí)行一系列行為，例如，點(diǎn)擊、播放、劃走、點(diǎn)贊、評論、分享、打賞、重復(fù)播放、退出，這些行為表達(dá)了用戶賬號對內(nèi)容的喜好程度。序列建模的關(guān)鍵點(diǎn)就是利用這些行為的序列，得到有效的興趣向量來表征用戶興趣。
2、相關(guān)技術(shù)中，采用推薦系統(tǒng)模型執(zhí)行序列建模，是基于用戶賬號的每一個歷史行為的序列，計(jì)算與候選內(nèi)容的相似度，將相似度作為該歷史行為的權(quán)重。將加權(quán)后的歷史行為執(zhí)行聚合，得到用戶賬號對該候選內(nèi)容的興趣向量。
3、然而，對于推薦系統(tǒng)模型，在特征輸入層面往往涉及多種序列，這些序列可能是跨端的，例如，用戶賬號在當(dāng)前設(shè)備中的交互物料序列與搜索內(nèi)容序列、用戶賬號在至少兩個其他設(shè)備中的交互物料序列與搜索內(nèi)容序列。當(dāng)采用相關(guān)技術(shù)的方式對每個序列執(zhí)行序列建模，容易出現(xiàn)跨端差異帶來的噪聲干擾的問題，導(dǎo)致興趣向量無法精準(zhǔn)表征用戶興趣。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、本申請?zhí)峁┝艘环N內(nèi)容推薦方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)和程序產(chǎn)品。所述技術(shù)方案如下：
2、一方面，提供了一種內(nèi)容推薦方法，所述方法包括：
3、獲取序列特征，以及，獲取候選內(nèi)容特征，所述序列特征是用戶賬號在第一設(shè)備中的單端交互行為以及在至少兩個第二設(shè)備中的跨端交互行為的行為序列的序列特征，所述候選內(nèi)容特征是候選內(nèi)容的嵌入特征；
4、基于所述序列特征和所述候選內(nèi)容特征執(zhí)行序列建模，得到興趣向量，所述興趣向量與所述序列特征和所述候選內(nèi)容特征有關(guān)；
5、映射所述候選內(nèi)容特征和所述興趣向量，得到所述候選內(nèi)容特征對應(yīng)的所述候選內(nèi)容的興趣度評分；
6、基于所述候選內(nèi)容的所述興趣度評分，從所述候選內(nèi)容中推薦目標(biāo)內(nèi)容。
7、另一方面，提供了一種內(nèi)容推薦裝置，所述裝置包括：
8、獲取模塊，用于獲取序列特征，以及，獲取候選內(nèi)容特征，所述序列特征是用戶賬號在第一設(shè)備中的單端交互行為以及在至少兩個第二設(shè)備中的跨端交互行為的行為序列的序列特征，所述候選內(nèi)容特征是候選內(nèi)容的嵌入特征；
9、建模模塊，用于基于所述序列特征和所述候選內(nèi)容特征執(zhí)行序列建模，得到興趣向量，所述興趣向量與所述序列特征和所述候選內(nèi)容特征有關(guān)；
10、映射模塊，用于映射所述候選內(nèi)容特征和所述興趣向量，得到所述候選內(nèi)容特征對應(yīng)的所述候選內(nèi)容的興趣度評分；
11、推薦模塊，用于基于所述候選內(nèi)容的所述興趣度評分，從所述候選內(nèi)容中推薦目標(biāo)內(nèi)容。
12、另一方面，提供了一種計(jì)算機(jī)設(shè)備所述計(jì)算機(jī)設(shè)備包括：處理器和存儲器，所述存儲器存儲有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序由所述處理器加載并執(zhí)行以實(shí)現(xiàn)如上所述的內(nèi)容推薦方法。
13、另一方面，提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)存儲有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序由處理器加載并執(zhí)行以實(shí)現(xiàn)如上所述的內(nèi)容推薦方法。
14、另一方面，提供了一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，所述計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品包括計(jì)算機(jī)指令，所述計(jì)算機(jī)指令存儲在計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)中，處理器從所述計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)中獲取所述計(jì)算機(jī)指令，使得所述處理器加載并執(zhí)行以實(shí)現(xiàn)如上所述的內(nèi)容推薦方法。
15、本申請實(shí)施例提供的技術(shù)方案帶來的有益效果至少包括：
16、提供了一種新型的內(nèi)容推薦方法。引入用戶賬號在第一設(shè)備中的單端交互行為以及在至少兩個第二設(shè)備中的跨端交互行為的行為序列的序列特征，并基于該序列特征和候選內(nèi)容特征執(zhí)行序列建模，得到興趣向量，能夠充分捕捉、融合用戶賬號的單端交互行為、跨端交互行為對應(yīng)的交互習(xí)慣和偏好，抑制跨端、跨域差異帶來的噪聲干擾的問題，減小噪聲干擾帶來的效果損失，使得興趣向量精準(zhǔn)表征用戶興趣，從而提高內(nèi)容推薦的精準(zhǔn)度。
1.一種內(nèi)容推薦方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述序列特征包括：第一序列特征和第二序列特征，所述興趣向量包括：第一興趣向量和第二興趣向量；
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述候選內(nèi)容特征和所述第一序列特征，對所述第二序列特征執(zhí)行第二序列建模，得到所述第二興趣向量，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一序列特征和所述第二內(nèi)容特征執(zhí)行點(diǎn)乘式交叉注意力處理，得到交叉注意力特征，包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述點(diǎn)乘式交叉注意力處理對應(yīng)的第一q矩陣是基于所述池化特征得到的、第一k矩陣和第一v矩陣是基于所述第二內(nèi)容特征得到的；
6.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述目標(biāo)注意力處理對應(yīng)的第二q矩陣是基于所述候選內(nèi)容特征得到的、第二k矩陣和所述第二v矩陣是基于所述交叉注意力特征得到的；
7.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述對所述第二序列特征執(zhí)行信號強(qiáng)度加權(quán)，得到第二內(nèi)容特征，包括：
8.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述候選內(nèi)容特征，對所述第一序列特征執(zhí)行第一序列建模，得到所述第一興趣向量，包括：
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的方法，其特征在于，所述目標(biāo)注意力處理對應(yīng)的q矩陣是基于所述候選內(nèi)容特征得到的、k矩陣和v矩陣是基于所述第一內(nèi)容特征得到的；
10.根據(jù)權(quán)利要求8所述的方法，其特征在于，所述對所述第一序列特征執(zhí)行信號強(qiáng)度加權(quán)，得到第一內(nèi)容特征，包括：
11.根據(jù)權(quán)利要求1至10任一所述的方法，其特征在于，用于執(zhí)行所述內(nèi)容推薦方法的內(nèi)容推薦模型，包括：依次級聯(lián)的序列建模網(wǎng)絡(luò)、映射網(wǎng)絡(luò)；
12.根據(jù)權(quán)利要求11所述的方法，其特征在于，所述序列建模網(wǎng)絡(luò)包括：并聯(lián)的第一序列建模網(wǎng)絡(luò)、第二序列建模網(wǎng)絡(luò)；
13.根據(jù)權(quán)利要求12所述的方法，其特征在于，所述第二序列建模網(wǎng)絡(luò)包括：依次級聯(lián)的第二數(shù)值型信號嵌入網(wǎng)絡(luò)、點(diǎn)乘式交叉注意力網(wǎng)絡(luò)、第二目標(biāo)注意力網(wǎng)絡(luò)；
14.根據(jù)權(quán)利要求12所述的方法，其特征在于，所述第一序列建模網(wǎng)絡(luò)包括：依次級聯(lián)的第一數(shù)值型信號嵌入網(wǎng)絡(luò)、第一目標(biāo)注意力網(wǎng)絡(luò)；
15.根據(jù)權(quán)利要求12至14任一所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
16.一種內(nèi)容推薦裝置，其特征在于，所述裝置包括：
17.一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)設(shè)備包括：處理器和存儲器，所述存儲器存儲有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序由所述處理器加載并執(zhí)行以實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至15任一所述的內(nèi)容推薦方法。
18.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)存儲有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序由處理器加載并執(zhí)行以實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至15任一所述的內(nèi)容推薦方法。
19.一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品包括計(jì)算機(jī)指令，所述計(jì)算機(jī)指令存儲在計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)中，處理器從所述計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)中獲取所述計(jì)算機(jī)指令，使得所述處理器加載并執(zhí)行以實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至15任一所述的內(nèi)容推薦方法。