本發(fā)明涉及輔助決策，特別涉及一種用于應(yīng)急指揮輔助決策大模型方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、在企業(yè)安全生產(chǎn)數(shù)智化平臺、企業(yè)安全生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化管理系統(tǒng)、應(yīng)急管理綜合業(yè)務(wù)平臺、可視化應(yīng)急救援智慧平臺、城市安全風(fēng)險動態(tài)分布圖系統(tǒng)、化工園區(qū)安全風(fēng)險數(shù)字孿生智能化管控平臺等領(lǐng)域，當(dāng)發(fā)生煤礦事故、火災(zāi)事故、交通事故、燃?xì)庑孤┦鹿省⑽；肥鹿?、工貿(mào)事故等風(fēng)險事故時，通常配置應(yīng)急指揮輔助決策大模型為指揮人員提供輔助決策。

2、現(xiàn)有應(yīng)急指揮輔助決策大模型采用語義分析、圖片、視頻、語音識別等技術(shù)，清洗匯聚不同數(shù)據(jù)和模型算法服務(wù)，形成情報服務(wù)，從而提取內(nèi)容形成文本。但無法深入探索風(fēng)險事故之間的隱性關(guān)系，揭示潛在風(fēng)險點以及自主編寫報告文檔。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明提供一種用于應(yīng)急指揮輔助決策大模型方法及系統(tǒng)，用以解決背景技術(shù)中提出的問題。

2、一種用于應(yīng)急指揮輔助決策大模型方法，包括：

3、s1：獲取來自待監(jiān)測平臺的安全監(jiān)測數(shù)據(jù)，并基于大模型對安全監(jiān)測數(shù)據(jù)進行相關(guān)檢索，獲取與所述生產(chǎn)生活數(shù)據(jù)相關(guān)的周邊生活數(shù)據(jù)，周邊應(yīng)急數(shù)據(jù)和相關(guān)法律法規(guī)數(shù)據(jù)進行保存；

4、s2：基于大模型對安全監(jiān)測數(shù)據(jù)進行實時監(jiān)測，得到風(fēng)險事故數(shù)據(jù)；

5、s3：對風(fēng)險事故數(shù)據(jù)與周邊生活數(shù)據(jù)，周邊應(yīng)急數(shù)據(jù)和相關(guān)法律法規(guī)數(shù)據(jù)進行關(guān)鍵數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析，根據(jù)分析結(jié)果確定可能發(fā)生的次生事故；

6、s4：基于風(fēng)險事故數(shù)據(jù)和可能發(fā)生的次生事故的具體數(shù)據(jù)情況自動生成事故報告文檔。

7、優(yōu)選的，所述s1中，獲取來自待監(jiān)測平臺的安全監(jiān)測數(shù)據(jù)，包括：

8、獲取待監(jiān)測平臺的傳感器采集數(shù)據(jù)和日常記錄數(shù)據(jù)；

9、對所述傳感采集數(shù)據(jù)和日常記錄數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，得到標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)；

10、基于安全監(jiān)測標(biāo)準(zhǔn)，對所述標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)進行特定處理，得到安全監(jiān)測數(shù)據(jù)。

11、優(yōu)選的，所述s1中，基于大模型對安全監(jiān)測數(shù)據(jù)進行相關(guān)檢索，獲取與所述生產(chǎn)生活數(shù)據(jù)相關(guān)的周邊生活數(shù)據(jù)，周邊應(yīng)急數(shù)據(jù)和相關(guān)法律法規(guī)數(shù)據(jù)進行保存，包括：

12、基于安全監(jiān)測數(shù)據(jù)的監(jiān)測區(qū)域范圍，確定相關(guān)檢索的數(shù)據(jù)獲取區(qū)域，基于數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)名稱和數(shù)據(jù)內(nèi)容，提取安全監(jiān)測數(shù)據(jù)中的類型關(guān)鍵詞，名稱關(guān)鍵詞和內(nèi)容關(guān)鍵詞；

13、對所述類型關(guān)鍵詞、名稱關(guān)鍵詞和內(nèi)容關(guān)鍵詞進行語義關(guān)聯(lián)，根據(jù)語義關(guān)聯(lián)結(jié)果對所述類型關(guān)鍵詞、名稱關(guān)鍵詞和內(nèi)容關(guān)鍵詞進行整合，得到目標(biāo)關(guān)鍵詞；

14、基于大模型獲取來自數(shù)據(jù)獲取區(qū)域的相關(guān)數(shù)據(jù)目錄，基于所述目標(biāo)關(guān)鍵詞對目標(biāo)數(shù)據(jù)目錄進行相關(guān)檢索，得到初始檢索數(shù)據(jù)；

15、獲取所述安全監(jiān)測數(shù)據(jù)監(jiān)測得到安全事故類型，并獲取與安全事故類型對應(yīng)的危險源特征；

16、將所述危險源特征與初始檢索數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)特征匹配，得到特征匹配結(jié)果，基于特征匹配結(jié)果獲取二次檢索詞；

17、基于所述二次檢索詞對相關(guān)數(shù)據(jù)目錄進行橫向檢索，得到第一補充檢索數(shù)據(jù)；

18、對所述二次檢索詞進行語義擴展，得到擴展檢索詞，基于擴展檢索詞對初始檢索數(shù)據(jù)進行擴展檢索，根據(jù)擴展檢索結(jié)果從初始檢索數(shù)據(jù)中得到深入檢索詞；

19、基于所述深入檢索詞對相關(guān)數(shù)據(jù)目錄進行深入檢索，得到第二補充檢索數(shù)據(jù)；

20、對所述初始檢索數(shù)據(jù)、第一補充檢索數(shù)據(jù)和第二補充檢索數(shù)據(jù)進行整合，根據(jù)整合結(jié)果，得到相關(guān)數(shù)據(jù)；

21、基于數(shù)據(jù)內(nèi)容特征，對相關(guān)數(shù)據(jù)進行劃分得到周邊生活數(shù)據(jù)，周邊應(yīng)急數(shù)據(jù)和相關(guān)法律法規(guī)數(shù)據(jù)并進行保存。

22、優(yōu)選的，所述基于特征匹配結(jié)果獲取二次檢索詞，包括：

23、從所述特征匹配結(jié)果中獲取危險源特征對應(yīng)的檢索數(shù)據(jù)，并提取所述檢索數(shù)據(jù)的關(guān)鍵詞，將所述危險源特征與關(guān)鍵詞進行組合，得到二次檢索詞。

24、優(yōu)選的，所述基于數(shù)據(jù)內(nèi)容特征，對相關(guān)數(shù)據(jù)進行劃分得到周邊生活數(shù)據(jù)，周邊應(yīng)急數(shù)據(jù)和相關(guān)法律法規(guī)數(shù)據(jù)并進行保存，包括：

25、基于周邊生活、周彪應(yīng)急和相關(guān)法律法規(guī)的特定數(shù)據(jù)內(nèi)容，建立數(shù)據(jù)內(nèi)容特征；

26、基于所述數(shù)據(jù)內(nèi)容特征，對相關(guān)數(shù)據(jù)進行劃分得到周邊生活數(shù)據(jù)，周邊應(yīng)急數(shù)據(jù)和相關(guān)法律法規(guī)數(shù)據(jù)；

27、對周邊生活數(shù)據(jù)，周邊應(yīng)急數(shù)據(jù)和相關(guān)法律法規(guī)數(shù)據(jù)進行存儲保存。

28、優(yōu)選的，所述s2中，基于大模型對安全監(jiān)測數(shù)據(jù)進行實時監(jiān)測，得到風(fēng)險事故數(shù)據(jù)，包括：

29、獲取每個風(fēng)險事故的事故判斷標(biāo)準(zhǔn)；

30、基于大模型將所述安全監(jiān)測數(shù)據(jù)與事故判斷標(biāo)準(zhǔn)進行比較，當(dāng)出現(xiàn)異常時，確定出現(xiàn)風(fēng)險事故；

31、將出現(xiàn)異常的安全監(jiān)測數(shù)據(jù)作為風(fēng)險事故數(shù)據(jù)。

32、優(yōu)選的，所述s3中，對風(fēng)險事故數(shù)據(jù)與周邊生活數(shù)據(jù)，周邊應(yīng)急數(shù)據(jù)和相關(guān)法律法規(guī)數(shù)據(jù)進行關(guān)鍵數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析，根據(jù)分析結(jié)果確定可能發(fā)生的次生事故，包括：

33、從風(fēng)險事故數(shù)據(jù)中提取出關(guān)于事故類型和事故情況的關(guān)鍵數(shù)據(jù)，從信息關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫中獲取與所述關(guān)鍵數(shù)據(jù)匹配的關(guān)聯(lián)信息特征；

34、基于所述關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)特征與周邊生活數(shù)據(jù)，周邊應(yīng)急數(shù)據(jù)和相關(guān)法律法規(guī)數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)處理，得到關(guān)聯(lián)生活數(shù)據(jù)、關(guān)聯(lián)應(yīng)急數(shù)據(jù)和關(guān)聯(lián)法律法規(guī)數(shù)據(jù)；

35、基于預(yù)設(shè)關(guān)聯(lián)算法計算風(fēng)險事故數(shù)據(jù)與關(guān)聯(lián)生活數(shù)據(jù)、關(guān)聯(lián)應(yīng)急數(shù)據(jù)和關(guān)聯(lián)法律法規(guī)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性，選關(guān)聯(lián)性大于預(yù)設(shè)關(guān)聯(lián)閾值的目標(biāo)關(guān)聯(lián)生活數(shù)據(jù)、目標(biāo)關(guān)聯(lián)應(yīng)急數(shù)據(jù)和目標(biāo)關(guān)聯(lián)法律法規(guī)數(shù)據(jù)；

36、獲取所述風(fēng)險事故數(shù)據(jù)可能帶來的次生事故類型，基于次生事故類型與風(fēng)險事故類型之間的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)情況，對所述風(fēng)險事故數(shù)據(jù)的事故類型與目標(biāo)關(guān)聯(lián)生活數(shù)據(jù)中的生活類型進行關(guān)聯(lián)，得到類型關(guān)聯(lián)度，并對所述風(fēng)險事故數(shù)據(jù)的事故數(shù)值與目標(biāo)關(guān)聯(lián)生活數(shù)據(jù)中的生活數(shù)值進行關(guān)聯(lián)，得到數(shù)值關(guān)聯(lián)度；

37、基于所述類型關(guān)聯(lián)度，確定風(fēng)險事故數(shù)據(jù)可能產(chǎn)生的次生事故；

38、基于所述類型關(guān)聯(lián)度和數(shù)值關(guān)聯(lián)度的乘積，確定可能產(chǎn)生的次生事故的發(fā)生概率。

39、優(yōu)選的，在確定風(fēng)險事故數(shù)據(jù)可能產(chǎn)生的次生事故后還包括：

40、將所述次生事故的事故特征與目標(biāo)關(guān)聯(lián)應(yīng)急數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)處理，得到相關(guān)應(yīng)急信息；

41、將所述次生事故的事故特征與目標(biāo)關(guān)聯(lián)法律法規(guī)數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)處理，得到相關(guān)法律法規(guī)信息；

42、將所述相關(guān)應(yīng)急信息和相關(guān)法律法規(guī)信息進行整合，加入至次生事故的具體數(shù)據(jù)情況中。

43、優(yōu)選的，所述s4中，基于風(fēng)險事故數(shù)據(jù)和可能發(fā)生的次生事故的具體數(shù)據(jù)情況自動生成事故報告文檔，包括：

44、對風(fēng)險事故數(shù)據(jù)和可能發(fā)生的次生事故的具體數(shù)據(jù)情況進行整合，得到數(shù)據(jù)集合；

45、從大模型中調(diào)取用戶選取的文檔模板，將所述數(shù)據(jù)集合與文檔模板進行匹配，根據(jù)匹配結(jié)果生成事故報告文檔。

46、一種用于應(yīng)急指揮輔助決策大模型系統(tǒng)，包括：

47、數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取來自待監(jiān)測平臺的安全監(jiān)測數(shù)據(jù)，并基于大模型對安全監(jiān)測數(shù)據(jù)進行相關(guān)檢索，獲取與所述生產(chǎn)生活數(shù)據(jù)相關(guān)的周邊生活數(shù)據(jù)，周邊應(yīng)急數(shù)據(jù)和相關(guān)法律法規(guī)數(shù)據(jù)進行保存；

48、實時監(jiān)測模塊，用于基于大模型對安全監(jiān)測數(shù)據(jù)進行實時監(jiān)測，得到風(fēng)險事故數(shù)據(jù)；

49、關(guān)聯(lián)分析模塊，用于對風(fēng)險事故數(shù)據(jù)與周邊生活數(shù)據(jù)，周邊應(yīng)急數(shù)據(jù)和相關(guān)法律法規(guī)數(shù)據(jù)進行關(guān)鍵數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析，根據(jù)分析結(jié)果確定可能發(fā)生的次生事故；

50、報告生成模塊，用于基于風(fēng)險事故數(shù)據(jù)和可能發(fā)生的次生事故的具體數(shù)據(jù)情況自動生成事故報告文檔。

51、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明取得了以下有益效果：

52、通過獲取來自待監(jiān)測平臺的安全監(jiān)測數(shù)據(jù)，并基于大模型對安全監(jiān)測數(shù)據(jù)進行相關(guān)檢索，獲取與所述生產(chǎn)生活數(shù)據(jù)相關(guān)的周邊生活數(shù)據(jù)，周邊應(yīng)急數(shù)據(jù)和相關(guān)法律法規(guī)數(shù)據(jù)進行保存，實現(xiàn)基于大模型的數(shù)據(jù)全面獲取，基于大模型對安全監(jiān)測數(shù)據(jù)進行實時監(jiān)測，得到風(fēng)險事故數(shù)據(jù)，實現(xiàn)對待監(jiān)測平臺的實時監(jiān)測，對風(fēng)險事故數(shù)據(jù)與周邊生活數(shù)據(jù)，周邊應(yīng)急數(shù)據(jù)和相關(guān)法律法規(guī)數(shù)據(jù)進行關(guān)鍵數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析，根據(jù)分析結(jié)果確定可能發(fā)生的次生事故，基于數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)實現(xiàn)深入探索風(fēng)險事故之間的隱性關(guān)系揭示潛在風(fēng)險，實現(xiàn)深入挖掘數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)，為應(yīng)急指揮輔助提供準(zhǔn)確的事故信息，基于風(fēng)險事故數(shù)據(jù)和可能發(fā)生的次生事故的具體數(shù)據(jù)情況自動生成事故報告文檔，為指揮人員提供輔助決策。

53、本發(fā)明的其它特征和優(yōu)點將在隨后的說明書中闡述，并且，部分地從說明書中變得顯而易見，或者通過實施本發(fā)明而了解。本發(fā)明的目的和其他優(yōu)點可通過在本技術(shù)文件中所特別指出的結(jié)構(gòu)來實現(xiàn)和獲得。

54、下面通過附圖和實施例，對本發(fā)明的技術(shù)方案做進一步的詳細(xì)描述。