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文本質(zhì)檢方法、裝置、設備和存儲介質(zhì)與流程

文檔序號:41980988發(fā)布日期:2025-05-23 16:31閱讀:23來源:國知局

本申請涉及質(zhì)檢,特別是涉及一種文本質(zhì)檢方法、裝置、設備和存儲介質(zhì)。


背景技術(shù):

1、知識庫通常由若干知識文本構(gòu)建而成。在知識問答場景中,通常將獲取的用戶問題與預先構(gòu)建的知識庫進行檢索匹配,得到若干匹配的知識文本,再將若干知識文本和用戶問題一起輸入問答大模型,得到問答大模型輸出的回答結(jié)果。

2、然而,如果知識庫中的知識文本本身存在錯誤,那么問答大模型在參考知識文本進行回答時,很大可能會接受并輸出這些錯誤(尤其是在大模型缺乏相關知識的情況下)。如果知識庫中的各知識文本不一致、互相矛盾(例如對同一個觀點,有的知識文本贊同而有的知識文本反對),那么問答大模型在這些知識文本進行回答時,也有可能會輸出模棱兩可甚至前后自相矛盾的答案。以上兩種情況都容易導致大模型輸出不恰當甚至錯誤的回答結(jié)果。

3、因此,如何對知識文本進行可靠質(zhì)檢,以保障構(gòu)建的知識庫的質(zhì)量,成為亟待解決的問題。


技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本申請主要解決的技術(shù)問題是提供一種文本質(zhì)檢方法、裝置、設備和計算機可讀存儲介質(zhì),能夠?qū)Υ|(zhì)檢文本進行細粒度質(zhì)檢,提高質(zhì)檢可靠性。

2、為解決上述技術(shù)問題,本申請采用的一個技術(shù)方案是:提供一種文本質(zhì)檢方法,該方法包括:基于待質(zhì)檢文本生成第一提示文本,第一提示文本用于指示第一大語言模型對待質(zhì)檢文本進行觀點拆分;將第一提示文本輸入第一大語言模型,得到第一大語言模型輸出的若干第一觀點語句;從若干第一觀點語句中確定若干第二觀點語句;分別對各第二觀點語句進行質(zhì)檢,得到各第二觀點語句的第一質(zhì)檢結(jié)果;綜合各第一質(zhì)檢結(jié)果,得到待質(zhì)檢文本的第二質(zhì)檢結(jié)果。

3、為解決上述技術(shù)問題,本申請采用的另一個技術(shù)方案是:提供一種文本質(zhì)檢裝置,該裝置包括:生成模塊,用于基于待質(zhì)檢文本生成第一提示文本,第一提示文本用于指示第一大語言模型對待質(zhì)檢文本進行觀點拆分;輸入模塊,用于將第一提示文本輸入第一大語言模型,得到第一大語言模型輸出的若干第一觀點語句;確定模塊,用于從若干第一觀點語句中確定若干第二觀點語句;第一質(zhì)檢模塊,用于分別對各第二觀點語句進行質(zhì)檢,得到各第二觀點語句的第一質(zhì)檢結(jié)果;第二質(zhì)檢模塊,用于綜合各第一質(zhì)檢結(jié)果,得到待質(zhì)檢文本的第二質(zhì)檢結(jié)果。

4、為解決上述技術(shù)問題,本申請采用的另一個技術(shù)方案是:提供一種電子設備,包括相互耦接的存儲器和處理器,存儲器存儲有程序指令;處理器用于執(zhí)行存儲器中存儲的程序指令,以實現(xiàn)上述文本質(zhì)檢方法。

5、為解決上述技術(shù)問題,本申請采用的另一個技術(shù)方案是:提供一種計算機可讀存儲介質(zhì),該計算機可讀存儲介質(zhì)用于存儲程序指令,程序指令能夠被處理器執(zhí)行以實現(xiàn)上述文本質(zhì)檢方法。

6、以上方案,在對待質(zhì)檢文本進行質(zhì)檢時,利用第一大語言模型對待質(zhì)檢文本進行觀點拆分得到若干第一觀點語句,從若干第一觀點語句中確定若干第二觀點語句,分別對各第二觀點語句進行質(zhì)檢得到各第二觀點語句的第一質(zhì)檢結(jié)果,并綜合各第二觀點語句的第一質(zhì)檢結(jié)果得到待質(zhì)檢文本的第二質(zhì)檢結(jié)果。通過第一大語言模型將待質(zhì)檢文本拆分為若干第二觀點語句,可以分別對各第二觀點語句進行細致質(zhì)檢,以分別判斷各第二觀點語句的正確性,從而使得綜合各第二觀點語句的第一質(zhì)檢結(jié)果得到的待質(zhì)檢文本的第二質(zhì)檢結(jié)果更加可靠,提高了待質(zhì)檢文本的質(zhì)檢可靠性。



技術(shù)特征:

1.一種文本質(zhì)檢方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述從所述若干第一觀點語句中確定若干第二觀點語句,包括:

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述分別對各所述第二觀點語句進行質(zhì)檢,得到各所述第二觀點語句的第一質(zhì)檢結(jié)果,包括:

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,

6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,所述綜合所述第二觀點語句的各所述矛盾判斷結(jié)果,得到所述第二觀點語句的所述第一質(zhì)檢結(jié)果,包括:

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法,其特征在于,對于所述第二觀點語句的各所述矛盾判斷結(jié)果,確定所述矛盾判斷結(jié)果的得分的步驟,包括:

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,各所述第一質(zhì)檢結(jié)果包括相應所述第二觀點語句的觀點類型,所述觀點類型為正確觀點或錯誤觀點;所述綜合各所述第一質(zhì)檢結(jié)果,得到所述待質(zhì)檢文本的第二質(zhì)檢結(jié)果,包括:

9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,各所述第一質(zhì)檢結(jié)果包括相應所述第二觀點語句的質(zhì)檢得分,所述綜合各所述第一質(zhì)檢結(jié)果,得到所述待質(zhì)檢文本的第二質(zhì)檢結(jié)果,包括:

10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的方法,其特征在于,所述確定各所述第二觀點語句分別對應的第二權(quán)重得分,包括:

11.一種文本質(zhì)檢裝置,其特征在于,所述裝置包括:

12.一種電子設備,其特征在于,包括相互耦接的存儲器和處理器,

13.一種計算機可讀存儲介質(zhì),其特征在于,所述計算機可讀存儲介質(zhì)用于存儲程序指令,所述程序指令能夠被處理器執(zhí)行以實現(xiàn)權(quán)利要求1-9任一項所述的方法。


技術(shù)總結(jié)
本申請公開了一種文本質(zhì)檢方法、裝置、設備和存儲介質(zhì),文本質(zhì)檢方法包括:基于待質(zhì)檢文本生成第一提示文本,第一提示文本用于指示第一大語言模型對待質(zhì)檢文本進行觀點拆分;將第一提示文本輸入第一大語言模型,得到第一大語言模型輸出的若干第一觀點語句;從若干第一觀點語句中確定若干第二觀點語句;分別對各第二觀點語句進行質(zhì)檢,得到各第二觀點語句的第一質(zhì)檢結(jié)果;綜合各第一質(zhì)檢結(jié)果,得到待質(zhì)檢文本的第二質(zhì)檢結(jié)果。通過上述方式,能夠?qū)Υ|(zhì)檢文本進行細粒度質(zhì)檢,提高質(zhì)檢可靠性。

技術(shù)研發(fā)人員:賀志陽,胡弘康,杜倩云,胡加學,趙景鶴,魏思,王士進,劉聰,胡國平
受保護的技術(shù)使用者:訊飛醫(yī)療科技股份有限公司
技術(shù)研發(fā)日:
技術(shù)公布日:2025/5/22
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