本技術(shù)涉及數(shù)據(jù)傳輸監(jiān)測領(lǐng)域，尤其涉及一種配電數(shù)據(jù)通道監(jiān)測方法和裝置。

背景技術(shù)：

1、近年來，隨著智能電網(wǎng)規(guī)模的擴(kuò)大和發(fā)展，越來越多的電網(wǎng)采集終端和移動終端作為節(jié)點接入系統(tǒng)配電網(wǎng)，這為系統(tǒng)配電網(wǎng)的數(shù)據(jù)傳輸?shù)男省①|(zhì)量和穩(wěn)定性帶來了新的挑戰(zhàn)。為此，需要對電網(wǎng)系統(tǒng)中配電數(shù)據(jù)的傳輸進(jìn)行監(jiān)測和處理，以防止系統(tǒng)配電網(wǎng)數(shù)據(jù)傳輸效率、質(zhì)量和穩(wěn)定性的下降。其中，一種比較有效的方法是直接對配電數(shù)據(jù)通道進(jìn)行監(jiān)測。

2、現(xiàn)有對配電數(shù)據(jù)通道進(jìn)行監(jiān)測的方法，一般是通過研究對應(yīng)通道的協(xié)議，結(jié)合協(xié)議規(guī)定內(nèi)容進(jìn)行監(jiān)測處理，比如無線協(xié)議中的μtesla廣播認(rèn)證協(xié)議，就是通過研究其基站與節(jié)點之間的共享密鑰以及延時認(rèn)證時長進(jìn)行對應(yīng)監(jiān)測處理。但這種監(jiān)測方法通常局限于對應(yīng)的協(xié)議，無法擴(kuò)展通用到全體協(xié)議。同時，由于單一協(xié)議會將對應(yīng)監(jiān)測方法限定于單一類型或部分類型的數(shù)據(jù)，且協(xié)議通常不具備區(qū)分基站外其他節(jié)點的能力，導(dǎo)致對配電數(shù)據(jù)通道監(jiān)測的全面性有所欠缺，從而導(dǎo)致對配電數(shù)據(jù)通道的監(jiān)測失真。因此，如何提高對配電數(shù)據(jù)通道監(jiān)測的全面性，以提高配電數(shù)據(jù)通道監(jiān)測調(diào)節(jié)的準(zhǔn)確性，仍是現(xiàn)有技術(shù)亟待解決的問題之一。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本技術(shù)提供了一種配電數(shù)據(jù)通道監(jiān)測方法和裝置，以解決現(xiàn)有技術(shù)對配電數(shù)據(jù)通道監(jiān)測缺乏全面性，導(dǎo)致監(jiān)測調(diào)節(jié)失真的技術(shù)問題。

2、根據(jù)本技術(shù)實施方式的第一方面，提供一種配電數(shù)據(jù)通道監(jiān)測方法，包括：

3、獲取當(dāng)前配電數(shù)據(jù)通道中各節(jié)點的節(jié)點運行數(shù)據(jù)；其中，所述節(jié)點運行數(shù)據(jù)包括負(fù)載時序變化數(shù)據(jù)、節(jié)點響應(yīng)時間、節(jié)點內(nèi)部占用率和節(jié)點訪問日志；

4、根據(jù)所述節(jié)點運行數(shù)據(jù)，確定各節(jié)點的負(fù)載狀態(tài)，并根據(jù)各節(jié)點的負(fù)載狀態(tài)，基于聚類算法將各節(jié)點劃分為第一類節(jié)點和第二類節(jié)點；其中，所述第一類節(jié)點的負(fù)載率均高于所述第二類節(jié)點；

5、根據(jù)所述第二類節(jié)點的節(jié)點運行數(shù)據(jù)，對所述第一類節(jié)點進(jìn)行更新；

6、根據(jù)所述節(jié)點訪問日志，基于孤立森林算法，確定各節(jié)點的異常性能關(guān)聯(lián)度；

7、根據(jù)各節(jié)點的異常性能關(guān)聯(lián)度，對異常性能關(guān)聯(lián)度超出預(yù)設(shè)閾值的節(jié)點進(jìn)行限流。

8、本技術(shù)先獲取當(dāng)前配電數(shù)據(jù)通道中各節(jié)點的節(jié)點運行數(shù)據(jù)，進(jìn)而確定各節(jié)點的負(fù)載狀態(tài)并基于聚類算法將節(jié)點劃分為第一類節(jié)點和第二類節(jié)點，相比于現(xiàn)有技術(shù)無法對基站外其他節(jié)點進(jìn)行區(qū)分以至于調(diào)節(jié)方式千篇一律，本技術(shù)通過根據(jù)節(jié)點運行數(shù)據(jù)對節(jié)點進(jìn)行二分類，進(jìn)而通過第二類節(jié)點調(diào)節(jié)第一類節(jié)點，能夠根據(jù)通道中狀態(tài)較優(yōu)的節(jié)點對狀態(tài)較劣的節(jié)點進(jìn)行調(diào)節(jié)，使監(jiān)測調(diào)節(jié)更適配于當(dāng)前配電數(shù)據(jù)通道中的節(jié)點，從而提高配電數(shù)據(jù)通道監(jiān)測調(diào)節(jié)的準(zhǔn)確性；同時，基于節(jié)點訪問日志和孤立森林算法，確定各節(jié)點的異常性能關(guān)聯(lián)度，進(jìn)而對超出閾值的節(jié)點進(jìn)行限流，能夠在對節(jié)點分類并更新調(diào)節(jié)后進(jìn)一步確定異常節(jié)點并采取措施，從而提高配電數(shù)據(jù)通道監(jiān)測調(diào)節(jié)的準(zhǔn)確性。

9、在本技術(shù)的某些實施方式中，所述根據(jù)所述節(jié)點運行數(shù)據(jù)，確定各節(jié)點的負(fù)載狀態(tài)，具體包括：

10、根據(jù)各節(jié)點的負(fù)載時序變化數(shù)據(jù)，基于時序預(yù)測算法，得到各節(jié)點的預(yù)測負(fù)載變化趨勢；

11、根據(jù)各節(jié)點的節(jié)點響應(yīng)時間和節(jié)點內(nèi)部占用率，確定當(dāng)前配電數(shù)據(jù)通道的通道網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)；

12、根據(jù)各節(jié)點的預(yù)測負(fù)載變化趨勢和所述通道網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)，確定各節(jié)點的負(fù)載狀態(tài)。

13、本技術(shù)先根據(jù)各節(jié)點的負(fù)載時序變化數(shù)據(jù)并基于時序預(yù)測算法得到各節(jié)點的預(yù)測負(fù)載變化趨勢，再根據(jù)各節(jié)點的節(jié)點響應(yīng)時間和節(jié)點內(nèi)部占用率確定當(dāng)前配電數(shù)據(jù)通道的通道網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)，能夠分別確定通道中各節(jié)點的狀態(tài)和整體狀態(tài)，進(jìn)而準(zhǔn)確確定各節(jié)點的負(fù)載狀態(tài)，從而為后續(xù)基于聚類算法進(jìn)行節(jié)點劃分提供必要條件，進(jìn)而提高配電數(shù)據(jù)通道監(jiān)測調(diào)節(jié)的準(zhǔn)確性。

14、在本技術(shù)的某些實施方式中，所述根據(jù)各節(jié)點的負(fù)載狀態(tài)，基于聚類算法將各節(jié)點劃分為第一類節(jié)點和第二類節(jié)點，具體包括：

15、對各節(jié)點的負(fù)載時序變化數(shù)據(jù)進(jìn)行時序特征分析，得到各節(jié)點的負(fù)載變化特征；

16、對各節(jié)點的節(jié)點訪問日志進(jìn)行時序特征分析，得到各節(jié)點的節(jié)點訪問特征；

17、根據(jù)各節(jié)點的負(fù)載變化特征、節(jié)點訪問特征和負(fù)載狀態(tài)，基于聚類算法，將各節(jié)點劃分為第一類節(jié)點和第二類節(jié)點。

18、本技術(shù)分別對各節(jié)點的負(fù)載時序變化數(shù)據(jù)和節(jié)點訪問日志進(jìn)行時序特征分析得到負(fù)載變化特征和節(jié)點訪問特征，再結(jié)合各節(jié)點的負(fù)載狀態(tài)，基于聚類算法進(jìn)行節(jié)點劃分，能夠全面考慮各節(jié)點的多種數(shù)據(jù)特征，進(jìn)而準(zhǔn)確對各節(jié)點進(jìn)行節(jié)點劃分，從而使節(jié)點劃分后的調(diào)節(jié)更適配于當(dāng)前通道中的節(jié)點，提高配電數(shù)據(jù)通道監(jiān)測調(diào)節(jié)的準(zhǔn)確性。

19、在本技術(shù)的某些實施方式中，所述根據(jù)所述第二類節(jié)點的節(jié)點運行數(shù)據(jù)，對所述第一類節(jié)點進(jìn)行更新，具體包括：

20、獲取各第二類節(jié)點的通道設(shè)置參數(shù)，并根據(jù)各第二類節(jié)點的通道設(shè)置參數(shù)和節(jié)點運行數(shù)據(jù)，基于聚類算法，得到第一設(shè)置參數(shù)；

21、根據(jù)所述第一設(shè)置參數(shù)，對各第一類節(jié)點的通道設(shè)置參數(shù)進(jìn)行更新。

22、本技術(shù)先獲取各第二類節(jié)點的通道設(shè)置參數(shù)，并結(jié)合其節(jié)點運行數(shù)據(jù)，基于聚類算法得到第一設(shè)置參數(shù)，能夠篩選并總結(jié)第二類節(jié)點的參數(shù)設(shè)置，進(jìn)而根據(jù)第一設(shè)置參數(shù)對各第一類節(jié)點的通道設(shè)置參數(shù)進(jìn)行更新時，使參數(shù)更新這一監(jiān)測調(diào)節(jié)更適配于當(dāng)前通道中的節(jié)點，從而提高配電數(shù)據(jù)通道監(jiān)測調(diào)節(jié)的準(zhǔn)確性。

23、在本技術(shù)的某些實施方式中，所述根據(jù)所述節(jié)點訪問日志，基于孤立森林算法，確定各節(jié)點的異常性能關(guān)聯(lián)度，具體包括：

24、根據(jù)所述節(jié)點訪問日志，基于孤立森林算法，確定各節(jié)點的異常訪問概率；

25、根據(jù)各節(jié)點的異常訪問概率和節(jié)點運行數(shù)據(jù)，確定各節(jié)點的異常性能關(guān)聯(lián)度。

26、本技術(shù)先根據(jù)節(jié)點訪問日志并基于孤立森林算法確定各節(jié)點的異常訪問概率，進(jìn)而結(jié)合節(jié)點運行數(shù)據(jù)，能夠更準(zhǔn)確地確定各節(jié)點的異常性能關(guān)聯(lián)度，進(jìn)而使根據(jù)異常性能關(guān)聯(lián)度對各節(jié)點的調(diào)節(jié)更準(zhǔn)確，從而提高配電數(shù)據(jù)通道監(jiān)測調(diào)節(jié)的準(zhǔn)確性。

27、根據(jù)本技術(shù)實施方式的第二方面，提供一種配電數(shù)據(jù)通道監(jiān)測裝置，包括數(shù)據(jù)獲取模塊、節(jié)點劃分模塊、節(jié)點更新模塊、關(guān)聯(lián)確定模塊和節(jié)點限流模塊；

28、所述數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取當(dāng)前配電數(shù)據(jù)通道中各節(jié)點的節(jié)點運行數(shù)據(jù)；其中，所述節(jié)點運行數(shù)據(jù)包括負(fù)載時序變化數(shù)據(jù)、節(jié)點響應(yīng)時間、節(jié)點內(nèi)部占用率和節(jié)點訪問日志；

29、所述節(jié)點劃分模塊，用于根據(jù)所述節(jié)點運行數(shù)據(jù)，確定各節(jié)點的負(fù)載狀態(tài)，并根據(jù)各節(jié)點的負(fù)載狀態(tài)，基于聚類算法將各節(jié)點劃分為第一類節(jié)點和第二類節(jié)點；其中，所述第一類節(jié)點的負(fù)載率均高于所述第二類節(jié)點；

30、所述節(jié)點更新模塊，用于根據(jù)所述第二類節(jié)點的節(jié)點運行數(shù)據(jù)，對所述第一類節(jié)點進(jìn)行更新；

31、所述關(guān)聯(lián)確定模塊，用于根據(jù)所述節(jié)點訪問日志，基于孤立森林算法，確定各節(jié)點的異常性能關(guān)聯(lián)度；

32、所述節(jié)點限流模塊，用于根據(jù)各節(jié)點的異常性能關(guān)聯(lián)度，對異常性能關(guān)聯(lián)度超出預(yù)設(shè)閾值的節(jié)點進(jìn)行限流。

33、在本技術(shù)的某些實施方式中，所述節(jié)點劃分模塊包括節(jié)點變化預(yù)測單元、通道狀態(tài)確定單元和節(jié)點狀態(tài)確定單元；

34、所述節(jié)點變化預(yù)測單元，用于根據(jù)各節(jié)點的負(fù)載時序變化數(shù)據(jù)，基于時序預(yù)測算法，得到各節(jié)點的預(yù)測負(fù)載變化趨勢；

35、所述通道狀態(tài)確定單元，用于根據(jù)各節(jié)點的節(jié)點響應(yīng)時間和節(jié)點內(nèi)部占用率，確定當(dāng)前配電數(shù)據(jù)通道的通道網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)；

36、所述節(jié)點狀態(tài)確定單元，用于根據(jù)各節(jié)點的預(yù)測負(fù)載變化趨勢和所述通道網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)，確定各節(jié)點的負(fù)載狀態(tài)。

37、在本技術(shù)的某些實施方式中，所述節(jié)點劃分模塊包括負(fù)載特征分析單元、訪問特征分析單元和節(jié)點聚類劃分單元；

38、所述負(fù)載特征分析單元，用于對各節(jié)點的負(fù)載時序變化數(shù)據(jù)進(jìn)行時序特征分析，得到各節(jié)點的負(fù)載變化特征；

39、所述訪問特征分析單元，用于對各節(jié)點的節(jié)點訪問日志進(jìn)行時序特征分析，得到各節(jié)點的節(jié)點訪問特征；

40、所述節(jié)點聚類劃分單元，用于根據(jù)各節(jié)點的負(fù)載變化特征、節(jié)點訪問特征和負(fù)載狀態(tài)，基于聚類算法，將各節(jié)點劃分為第一類節(jié)點和第二類節(jié)點。

41、在本技術(shù)的某些實施方式中，所述節(jié)點更新模塊包括設(shè)置參數(shù)確定單元和第一類節(jié)點更新單元；

42、所述設(shè)置參數(shù)確定單元，用于獲取各第二類節(jié)點的通道設(shè)置參數(shù)，并根據(jù)各第二類節(jié)點的通道設(shè)置參數(shù)和節(jié)點運行數(shù)據(jù)，基于聚類算法，得到第一設(shè)置參數(shù)；

43、所述第一類節(jié)點更新單元，用于根據(jù)所述第一設(shè)置參數(shù)，對各第一類節(jié)點的通道設(shè)置參數(shù)進(jìn)行更新。

44、在本技術(shù)的某些實施方式中，所述關(guān)聯(lián)確定模塊包括異常概率確定單元和異常關(guān)聯(lián)確定單元；

45、所述異常概率確定單元，用于根據(jù)所述節(jié)點訪問日志，基于孤立森林算法，確定各節(jié)點的異常訪問概率；

46、所述異常關(guān)聯(lián)確定單元，用于根據(jù)各節(jié)點的異常訪問概率和節(jié)點運行數(shù)據(jù)，確定各節(jié)點的異常性能關(guān)聯(lián)度。

47、本技術(shù)先獲取當(dāng)前配電數(shù)據(jù)通道中各節(jié)點的節(jié)點運行數(shù)據(jù)，進(jìn)而確定各節(jié)點的負(fù)載狀態(tài)并基于聚類算法將節(jié)點劃分為第一類節(jié)點和第二類節(jié)點，相比于現(xiàn)有技術(shù)無法對基站外其他節(jié)點進(jìn)行區(qū)分以至于調(diào)節(jié)方式千篇一律，本技術(shù)通過根據(jù)節(jié)點運行數(shù)據(jù)對節(jié)點進(jìn)行二分類，進(jìn)而通過第二類節(jié)點調(diào)節(jié)第一類節(jié)點，能夠根據(jù)通道中狀態(tài)較優(yōu)的節(jié)點對狀態(tài)較劣的節(jié)點進(jìn)行調(diào)節(jié)，使監(jiān)測調(diào)節(jié)更適配于當(dāng)前配電數(shù)據(jù)通道中的節(jié)點，從而提高配電數(shù)據(jù)通道監(jiān)測調(diào)節(jié)的準(zhǔn)確性；同時，基于節(jié)點訪問日志和孤立森林算法，確定各節(jié)點的異常性能關(guān)聯(lián)度，進(jìn)而對超出閾值的節(jié)點進(jìn)行限流，能夠在對節(jié)點分類并更新調(diào)節(jié)后進(jìn)一步確定異常節(jié)點并采取措施，從而提高配電數(shù)據(jù)通道監(jiān)測調(diào)節(jié)的準(zhǔn)確性。