本技術(shù)涉及安防設(shè)備的,尤其涉及一種高便利安全的手掌鎖。
背景技術(shù):
1、隨著生物識別技術(shù)在安防領(lǐng)域的普及,傳統(tǒng)機(jī)械鎖具(如鑰匙鎖、密碼鎖)因易復(fù)制、易遺忘密碼等缺陷逐漸被淘汰。現(xiàn)有生物識別鎖具主要分為兩類:
2、1、單一生物特征鎖具(如指紋鎖、虹膜鎖):雖具備一定便捷性,但依賴單一特征(如指紋易被偽造、虹膜識別受光線影響),安全性和可靠性存在局限,且無法滿足不同用戶對安全等級的個性化需求。
3、2、強(qiáng)制多生物特征融合鎖具:通過同時驗證多項生物特征(如指紋+虹膜)提升安全性,但要求用戶必須完成所有特征驗證,操作流程繁瑣,在緊急場景下(如手掌受傷無法采集掌紋)可能導(dǎo)致無法開鎖,便捷性不足。
4、此外,現(xiàn)有技術(shù)中缺乏“驗證模式可配置”的智能鎖具——用戶無法根據(jù)實際需求(如日常便捷開鎖或重要場景高安全驗證)靈活選擇單一特征快速解鎖或多特征組合驗證。因此,亟需一種兼顧安全性、便捷性與靈活性的生物識別鎖具,通過可配置的驗證模式實現(xiàn)操作效率與安全強(qiáng)度的平衡。
技術(shù)實現(xiàn)思路
1、本技術(shù)旨在至少在一定程度上解決相關(guān)技術(shù)中的技術(shù)問題之一。
2、為此,本技術(shù)的第一個目的在于提供一種高便利安全的手掌鎖,支持單一特征快速解鎖(便捷性)與多特征組合驗證(高安全性),用戶可通過手機(jī)app動態(tài)配置驗證模式,適應(yīng)不同場景需求(如家庭日常用掌紋,辦公室用掌紋+虹膜)。
3、本技術(shù)的第二個目的在于提供一種高便利安全的手掌鎖,三項生物特征獨立采集,單一特征偽造難度極高,組合驗證時安全性呈指數(shù)級提升,有效防止身份冒用。
4、本技術(shù)的第三個目的在于提供一種高便利安全的手掌鎖,手掌貼合區(qū)域弧形設(shè)計與虹膜攝像頭視線對齊布局,減少用戶操作姿勢調(diào)整,整個識別過程耗時≤2秒。
5、為達(dá)到上述目的,本技術(shù)第一方面實施例提出了一種高便利安全的手掌鎖,包括鎖本體、掌紋采集模塊、掌靜脈采集模塊、虹膜識別模塊、控制單元和機(jī)械執(zhí)行單元,其中,所述掌紋采集模塊用于獲取手掌表面紋路特征,包含光學(xué)成像單元和紅外補(bǔ)光燈;所述掌靜脈采集模塊用于獲取手掌內(nèi)部靜脈血管分布特征,包含近紅外光源和紅外傳感器;所述虹膜識別模塊用于獲取人眼虹膜紋理特征,包含自動對焦攝像頭和虹膜定位組件;所述控制單元預(yù)存授權(quán)用戶的掌紋、掌靜脈及虹膜特征模板,支持以下三種獨立或組合驗證模式:單一特征驗證模式:僅通過掌紋、掌靜脈或虹膜中任意一項特征驗證即可解鎖;多特征組合驗證模式:通過兩項或三項特征的融合驗證解鎖;混合驗證模式:允許用戶通過外部終端(如手機(jī)app)自定義特征組合優(yōu)先級及觸發(fā)條件,所述三種驗證模式根據(jù)用戶預(yù)設(shè)的安全等級動態(tài)激活對應(yīng)生物特征采集模塊,實現(xiàn)在操作效率與安全強(qiáng)度之間的自適應(yīng)平衡;所述控制單元分別與掌紋采集模塊、掌靜脈采集模塊、虹膜識別模塊電性連接,根據(jù)驗證模式激活對應(yīng)模塊并執(zhí)行匹配算法;所述鎖本體中設(shè)有鎖舌,其能夠進(jìn)行伸出或縮回動作以實現(xiàn)鎖的閉鎖與開鎖狀態(tài);所述機(jī)械執(zhí)行單元與控制單元電性連接,控制單元根據(jù)驗證結(jié)果向機(jī)械執(zhí)行單元發(fā)出相應(yīng)指令,機(jī)械執(zhí)行單元基于此指令驅(qū)動鎖舌伸出或縮回以實現(xiàn)開鎖/閉鎖。
6、本技術(shù)實施例的一種高便利安全的手掌鎖,支持單一特征快速解鎖(便捷性)與多特征組合驗證(高安全性),用戶可通過手機(jī)app動態(tài)配置驗證模式,適應(yīng)不同場景需求(如家庭日常用掌紋,辦公室用掌紋+虹膜),三項生物特征獨立采集,偽造難度高,組合驗證安全性高,且手掌貼合區(qū)弧形設(shè)計與攝像頭對齊,識別耗時≤2秒。
7、另外,根據(jù)本技術(shù)上述提出的一種高便利安全的手掌鎖還可以具有如下附加的技術(shù)特征:
8、在本技術(shù)的一個實施例中,所述掌紋采集模塊、掌靜脈采集模塊集成于鎖本體正面的手掌貼合區(qū)域,所述虹膜識別模塊的自動對焦攝像頭設(shè)置于手掌貼合區(qū)域上方2-5cm處,其鏡頭光軸與用戶自然站立時的視線方向?qū)R。
9、在本技術(shù)的一個實施例中,所述控制單元的單一特征驗證模式滿足:掌紋驗證:通過gabor濾波器提取紋路特征,匹配得分≥80分即判定通過,所述匹配得分閾值根據(jù)far(錯誤接受率)≤0.001%的實驗數(shù)據(jù)確定;掌靜脈驗證:通過近紅外圖像骨架化提取血管網(wǎng)絡(luò),匹配得分≥85分即判定通過,所述匹配得分閾值根據(jù)far(錯誤接受率)≤0.0005%的實驗數(shù)據(jù)確定;虹膜驗證:通過daugman算子編碼虹膜紋理,匹配得分≥90分即判定通過,所述匹配得分閾值根據(jù)far(錯誤接受率)≤0.0001%的實驗數(shù)據(jù)確定;任一單項得分達(dá)標(biāo)時,控制單元向機(jī)械執(zhí)行單元發(fā)送開鎖信號。
10、在本技術(shù)的一個實施例中,所述多特征組合驗證模式包括:兩項融合驗證:掌紋+掌靜脈(加權(quán)得分≥85分,權(quán)重比范圍為0.3-0.7:0.7-0.3)、掌紋+虹膜(加權(quán)得分≥90分,權(quán)重比范圍為0.3-0.7:0.7-0.3)或掌靜脈+虹膜(加權(quán)得分≥88分,權(quán)重比范圍為0.3-0.7:0.7-0.3);三項融合驗證:通過決策樹投票機(jī)制,任意兩項通過即判定通過;用戶可通過外部終端自定義組合規(guī)則、匹配閾值及權(quán)重比范圍。
11、在本技術(shù)的一個實施例中,所述光學(xué)成像單元為分辨率≥500dpi的cmos攝像頭,所述紅外補(bǔ)光燈環(huán)繞設(shè)置于光學(xué)成像單元四周,所述近紅外光源發(fā)出波長850-1000nm的紅外光,所述紅外傳感器與近紅外光源呈對向布局以穿透手掌采集靜脈圖像。
12、在本技術(shù)的一個實施例中,所述控制單元內(nèi)置微處理器和存儲模塊,所述微處理器執(zhí)行特征提取算法和匹配算法,所述存儲模塊存儲授權(quán)用戶的生物特征模板、驗證模式配置信息及安全等級策略,所述微處理器通過排線與掌紋采集模塊、掌靜脈采集模塊、虹膜識別模塊、機(jī)械執(zhí)行單元電性連接。
13、在本技術(shù)的一個實施例中,還包括人機(jī)交互界面和電源模塊,其中,所述電源模塊為內(nèi)置4000mah可充電鋰電池,設(shè)置于鎖本體背部,通過電路板與各模塊電性連接,支持usb-c應(yīng)急充電;所述人機(jī)交互界面包括led狀態(tài)指示燈和語音模塊,所述led狀態(tài)指示燈設(shè)置于手掌貼合區(qū)域邊緣,通過不同顏色顯示驗證結(jié)果(綠色通過、紅色失敗),所述語音模塊在檢測到手掌接近時自動播放語音提示(如“請放置手掌”“請注視攝像頭”),并與控制單元的驗證流程同步觸發(fā)。
14、在本技術(shù)的一個實施例中,所述機(jī)械執(zhí)行單元包括直流電機(jī)、齒輪組、傳動齒條和復(fù)位彈簧,其中,所述直流電機(jī)接收控制單元的開鎖信號后驅(qū)動齒輪組轉(zhuǎn)動;所述傳動齒條與齒輪組嚙合,將旋轉(zhuǎn)運動轉(zhuǎn)化為直線運動以推動鎖舌縮回;所述復(fù)位彈簧在斷電時保持鎖舌伸出狀態(tài)以確保安全。
15、在本技術(shù)的一個實施例中,所述鎖本體采用鋁合金材質(zhì),表面覆蓋防滑硅膠層,所述手掌貼合區(qū)域設(shè)計為弧形凹槽,適配手掌自然彎曲形態(tài),所述虹膜識別模塊外側(cè)設(shè)置防眩光保護(hù)鏡片。
16、在本技術(shù)的一個實施例中,所述控制單元還包括通信模塊,支持通過藍(lán)牙或wi-fi與移動終端通信,用戶可通過手機(jī)app遠(yuǎn)程配置驗證模式、更新生物特征模板或查詢開鎖記錄,所述藍(lán)牙或wi-fi通信采用aes-256加密協(xié)議,所述通信模塊集成于控制單元的電路板上。
17、本技術(shù)與現(xiàn)有的技術(shù)相比的優(yōu)點在于:
18、(1)支持單一特征快速解鎖(便捷性)與多特征組合驗證(高安全性),用戶可通過手機(jī)app動態(tài)配置驗證模式,適應(yīng)不同場景需求(如家庭日常用掌紋,辦公室用掌紋+虹膜)。
19、(2)三項生物特征獨立采集,單一特征偽造難度極高,組合驗證時安全性呈指數(shù)級提升,有效防止身份冒用。
20、(3)手掌貼合區(qū)域弧形設(shè)計與虹膜攝像頭視線對齊布局,減少用戶操作姿勢調(diào)整,整個識別過程耗時≤2秒。
21、本技術(shù)附加的方面和優(yōu)點將在下面的描述中部分給出,部分將從下面的描述中變得明顯,或通過本技術(shù)的實踐了解到。